组合与推荐引擎:您来自零售、餐饮、电商或服务业;您想把单品搭配成套餐,或想在顾客点了一些东西或把商品加到购物车后,再向他推荐一些别的。使用组合与推荐引擎,帮您深度挖掘商品的内部关系!只需片刻,即可处理多达200万条数据,对高达50000个订单和5000个商品进行分析计算,并将图文并茂的报告呈现眼前。从组合的角度重新发现你的商品,探索商品之间的内部联系。 您从事餐饮、零售、电商、服务...(比如您是一家快餐店店主),您想把一些单品搭配成组合或套餐放到团购网站上引流,或者让用户买起来更方便...(比如您将豆浆和南瓜饼拼在一起,并起了个好听的名字叫“早餐超值6元享”),或者,您只是想在客户买了一些东西后,再给他推荐一些别的...(比如您的顾客点了杯豆浆,您觉得他应该还需要一份小笼包)。用所见即所知代替困惑:只需上传一份订单明细,剩下的就交给我们吧!基于“暖榕敏捷数据挖掘系统——组合推荐引擎”,迅速建立产品之间的关联性,让你从组合的视角重新认识你的产品。简单的才是好用的:极简界面,极简操作。复杂的事情交给我们,耳目一新的见解即时奉上。通用数据挖掘个性化推荐
电商平台为我们提供了大量的数据,以及消费者的反馈数据,从电商平台入手我们能够同时了解到市场、产品和消费者,考虑到数据量以及用户群体的丰富性,我们选择了淘宝电商的数据作为我们的数据源。在项目中同时涉及到市场,产品和消费者,所以我们的思路是同时获取到淘宝电商平台上手机的数据以及评论数据,然后通过数据挖掘,从评论中挖掘出产品的属性特征和用户特征并进行关联,从而建立起市场、产品和消费者三者直接的联系,然后进行数据分析,为我们帮助客户制定品牌、产品以及价格策略提供依据。个性化数据挖掘方法通过预先获知客户的营销成功概率,优化营销策略,提高准确度并降低成本。
如今,通过数据挖掘获取流量是电商集体共识。近年来,电商规模不断扩大,网购流量达到顶峰,人口红利逐渐消失,从前做电商就能收益的时代已经过去,现在电商想要在行业占领一席之地,首先要解决的就是获取流量难、流量贵的问题。电商通过数据挖掘,可以找到产品的属性特征和用户特征,从而建立起市场、产品和消费者三者之间的联系,从而做出具有针对性的营销方案和决策。直播是电商获取流量的渠道,因此这两年直播也成为了电商发展的新风口,易观分析发布的《电商行业洞察2021H1》显示,2018年到2020年,我国的直播电商交易规模从1400亿增至1.06万亿,年增速分别为183%、161%。在一场直播中,会产生大量的数据,数据是撬动流量的关键,挖掘并利用好这些数据,则很容易占领市场高地。在数据挖掘的过程中,很多电商都感到力不从心,员工要跨平台统计大量的数据,很多时候都需要加班加点完成,到了618、双十一这样的购物狂欢节,是数据统计这一项工作就远远超负荷。因此,越来越多电商开始部署壹沓科技数字机器人,助力其更高效准确地挖掘数据额,释放直播人员劳动力,提高GMV。
该问题典型的应用有推荐系统, 个性化搜索结果, 和定向广告。 此外还有一些其他重要的应用: 厂商赞助折扣可以归为这类问题,因为零售商对激励的成本不关心(由厂商覆盖这部分成本), 他们关心有效的定向。厂商赞助的活动被的应用在很多零售细分领域,如杂货店或者百货商店,因为这些厂商市场份额的提升有很重的依赖。交叉销售的营销能也够从推荐模型中获益,因为一些推荐技术能够揭示出客户画像中的隐含维度,如生活方式。这些能力对于跨类之间的推荐是特别有用的,可以基于客户服饰方面的消费行为向客户推荐家居或者厨具。推荐系统可以将用户的购买和浏览历史概括为心心理学画像,因此乏味的着装品味或者运动型的生活方式能够量化测量。同样的技术也可以根据竞争者销售产品的来对竞争者画像,就像根据客户购买来对客户画像。我们不做表面文章。深度精炼,不浪费您的宝贵数据矿藏。
目前,自动化系统已经被引入到工业设计、制造等环节,系统的运行积累了海量的数据资源。如何从海量数据中挖掘出有价值、有用的信息,帮助工业生产做出正确决策,已经成为许多学者的研究热点。大数据挖掘分析可以从海量、嘈杂、不完整的数据记录中发现隐藏的模式,可以为工业数据挖掘提供契机。大数据挖掘可以利用相关算法发现隐藏的数据知识,其功能主要包括关联分析、聚类分析、分类预测、偏差检测等。 相关性分析。工业运营产生的大数据来自设计、制造、生产等环节,涉及各类软硬件设备。这些数据信息资源具有很大的相关性,如简单相关性、时间序列相关性、设备-软件相关性、日志操作相关性等。基于二八法则或ABC法则,挖掘关键客户、关键产品、关键因素。智能数据挖掘功能
无论您来自什么行业,数据驱动将触手可及,帮您紧跟时代和产业升级。通用数据挖掘个性化推荐
客户分群与评级:关注客群的内部结构,从结构化、聚群化和系统化的视角重新认识你的客群。关注客群的内部结构 从结构化、聚群化和系统化的视角重新认识你的客群。你是可能是一家电商、新媒体、连锁餐饮、游戏运营商…你来自于各行各业,且有很多的客户。你一定想更细致有效的管理客群。用层次和结构代替混沌:基于前沿的技术和丰富的经验,为你建立满足清晰性、直观性、层次性、业务解释性的客群体系。帮助你从结构化、聚群化和系统化的视角重新认识客群,为客户管理和分类营销指明方向。通用数据挖掘个性化推荐
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